💰 低成本平台: 公司旨在通过提供一站式AI开发平台和封装好的Agent,帮助企业以低成本快速应用AI技术。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
6️⃣ Sweep AI 🧹
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